ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ChatGPT

ဖောက်သည်တိုးတက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း အစီအစဉ်

ပူးတွဲပါဖိုင်များရှိ အကျိုးတူပါဝင်သူများ၏ မေးခွန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေသအသီးသီးတွင် ဖောက်သည်ရှာဖွေမှုခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် အဆိုပြုထားသော ခြောက်ပတ်ကြာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလမ်းပြမြေပုံကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် JAF Analytics ၏ တတိယသုံးလပတ် တိုးတက်မှု ဦးစားပေးများနှင့် ကိုက်ညီပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ထုတ်ကုန်ဒေတာရင်းမြစ်နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး အပြည့်အဝ မြင်သာမှုရှိစေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။

အောင်မြင်မှု စံနှုန်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပါ

• အဓိက မက်ထရစ်- ဒေသအလိုက် ငွေပေးချေသုံးစွဲသူ အသစ်များ

• ပံ့ပိုးပေးသော မက်ထရစ်များ- အစမ်းသုံးခြင်းမှ ပေးချေမှုသို့ ပြောင်းလဲနှုန်း၊ ချန်နယ်အလိုက် CAC၊ ဒေသဆိုင်ရာ အသက်သွင်းနှုန်း

• ရည်မှန်းချက်- အမြန်တိုးတက်နေသော စျေးကွက်များ (EMEA, LATAM) တွင် အခကြေးငွေပေးချေသည့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို ၁၂% တိုးမြှင့်ရန်

ဒေတာ အရင်းအမြစ်များ

• CRM- SaleslyPro - ဦးဆောင်မှုနှင့် သဘောတူညီချက် ခြေရာခံခြင်း

• ထုတ်ကုန် တယ်လီမက်ထရီ- AppEvent Stream (D-Data export) - အသက်သွင်းခြင်း၊ ဆက်လက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု ဒေတာ

• ကြော်ငြာ စွမ်းဆောင်ရည်- AdScope360 - ကမ်ပိန်းနှင့် ဒေသအလိုက် အသုံးစရိတ်နှင့် ROI

• ငွေကြေးစနစ် - LedgerIQ — အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအတွက် ဝင်ငွေအသိအမှတ်ပြုခြင်း

အင်္ဂါရပ် ပိုက်လိုင်း ထုတ်လုပ်ကိရိယာ

ပေးထားသော စီမံချက်နှင့် အင်္ဂါရပ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို အသုံးပြု၍ SteamForge AI ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု လမ်းကြောင်း မိတ်ဆက်ခြင်းကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် SQL အသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ လောဂစ်နှင့် အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ များကို ကျွန်ုပ် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ နောက်ဆက်တွဲ မော်ဒယ် လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းထုတ်ယူခြင်းအတွက် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်ပြီး စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်ထားသော အင်္ဂါရပ်ဇယားများကို ထုတ်လုပ်ရန် ဖြစ်သည်။

အသွင်ပြောင်းလဲမှု SQL

• user_events နှင့် session_metadata မှ event များကို ချိတ်ဆက်သည့် user_activity_features table ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

• လှုပ်ရှားမှု အကြိမ်ရေနှင့် ကြာချိန် မက်ထရစ်များအတွက် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်

• ၇ ရက်ကြာ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုပျမ်းမျှများကို တွက်ချက်ရန် window function များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်

• ဗားရှင်းအလိုက် .sql အဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသော ပြောင်းလဲမှုများ /pipelines/features_v2/ အောက်ရှိ scripts

အတည်ပြုချက်စမ်းသပ်မှုများ

• အရေးကြီးသော ကော်လံများ (user_id၊ timestamp၊ event_type) အတွက် null စစ်ဆေးမှုများ ကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်

• session_length နှင့် page_depth ကဲ့သို့သော ကိန်းဂဏန်းအကွက်များအတွက် အကွာအဝေး စမ်းသပ်မှုများ ကို ဖွဲ့စည်းထားသည်

• user_id အားလုံးသည် master profile table သို့ မှန်ကန်စွာ map လုပ်ကြောင်း သေချာစေရန် join integrity tests ကို သတ်မှတ်ထားသည်

• DataGuard CIမှတစ်ဆင့် ပေါင်းစည်းထားသော အလိုအလျောက် အတည်ပြုချက်များ

မော်ဒယ် ရွေ့လျားမှု အစီရင်ခံစာ – ပြောင်းလဲမှု ခန့်မှန်းချက် v3

အကျဉ်းချုပ်

မကြာသေးမီက မိုဘိုင်းအစည်းအဝေးများတစ်လျှောက် session_duration လုပ်ဆောင်ချက်တွင် သိသာထင်ရှားသော ထည့်သွင်းမှု ဖြန့်ဖြူးခြင်း ပြောင်းလဲမှုကို အလိုအလျောက် ရွေ့လျားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုမှ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် စက်တင်ဘာလအလွန်ဖြစ်ရပ်ဒေတာကို Nsyte Systems ၏ Conversion Prediction v3 မော်ဒယ်အတွက် အသုံးပြုသည့် အခြေခံလေ့ကျင့်ရေးကာလနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။

Drift တွေ့ရှိချက်များ

• ထည့်သွင်းမှု ရွေ့လျားမှုပမာဏ- ၀.၄၂ (အလယ်အလတ်)

• သက်ရောက်မှုရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်- session_duration — ပျမ်းမျှ ၄.၂ မီတာမှ ၆.၇ မီတာအထိ မြင့်တက်လာသည်

• သက်ရောက်မှုရှိသော အုပ်စု- မိုဘိုင်း အသုံးပြုသူများ (iOS နှင့် Android နှစ်မျိုးလုံး)

• မော်ဒယ် တိကျမှုအပေါ် သက်ရောက်မှု- –စုစုပေါင်း ခန့်မှန်းရမှတ် ၃.၂% ကျဆင်းမှု

အရင်းခံအကြောင်းရင်း ညွှန်ပြချက်များ

• စက်တင်ဘာလ အစောပိုင်းတွင် ထုတ်ကုန်အပ်ဒိတ်သည် အက်ပ်အတွင်း အချိန်ကိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်

• နောက်ခံ ဆက်ရှင်များ၏ ပါဝင်မှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ကြာချိန် ဖြန့်ဝေမှုများကို ဘက်လွဲစေခြင်း

• TelemetrySync v2.4 rollout ကြောင့် logging latency အနည်းငယ် တိုးလာသည်

အမှုဆောင် KPI ဒက်ရှ်ဘုတ် မူကြမ်း

သင်တင်သွင်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ Aurora Insights Group အတွက် အဓိက ဝင်ငွေနှင့် ထိန်းသိမ်းမှု မက်ထရစ်များ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသော ပေါင်းစည်းထားသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ် Storyboard ကို ကျွန်ုပ် ဖန်တီးထားပါသည်။ Storyboard ကို ဒေသတွင်း တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများ၊ ထိန်းသိမ်းမှုကျန်းမာရေးနှင့် လာမည့်သုံးလပတ်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများကို အသိပေးရန်အတွက် မီးမောင်းထိုးပြရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ပေါင်းစည်းထားသော မက်ထရစ်များ

• ဒေသအလိုက် ဝင်ငွေ- Revenue_By_Region.ipynb အထွက်မှ စုစည်းထားပြီး ငွေကြေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအပတ်အလိုက် စံညှိထားသည်။

• ဖောက်သည် ထိန်းသိမ်းမှု- CCustomer_Retention_Analysis.csv မှ ရယူထားပြီး၊ ဝယ်ယူမှုအုပ်စု နှင့် အစီအစဉ် အဆင့်အတန်းအလိုက် ခွဲခြားထားသည်။

• Churn လမ်းကြောင်းများ- အခြေအနေကို နားလည်ရန်အတွက် လှည့်ပတ် ၃ လ churn နှုန်းကို တွက်ချက်ပြီး ကမ်ပိန်းအသုံးစရိတ် ဒေတာနှင့် ထပ်တင်ပြထားသည်။

• တစ်သက်တာတန်ဖိုး (LTV) နှင့် အသားတင်ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်း (NRR) အတွက် တွက်ချက်ထားသော KPI များကို ထည့်သွင်းထားသည်

Storyboard အထွက်များ

• အလိုအလျောက် ဖန်တီးထားသော စလိုက်များကို အကြောင်းအရာအလိုက် အုပ်စုခွဲထားသည် - ဒေသအလိုက် တိုးတက်မှု၊ တင်ဆက်မှု မြှင့်တင်သည့် အချက်များ၊ ဝင်ငွေ တည်ငြိမ်မှု

• အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီတွင် အကျဉ်းချုပ်ဇယားများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းအမှတ်ချက်များနှင့် အမှုဆောင်အဆင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ဆွေးနွေးချက်အချက်များ ပါဝင်သည်

• အထူးကွဲထွက်နေသော ဒေသများနှင့် ထင်ရှားသော တင်ဆက်မှုအပြောင်းအလဲကြီးများအတွက် dynamic callouts များကို ထည့်သွင်းထားသည်

• မူကြမ်းကို .pptx အဖြစ် ထုတ်ယူထားသည် ကြိုတင်ကြည့်ရှုရန် အတွက် deck နှင့် dashboard ingestion အတွက် JSON စီမံချက် အဖြစ်